基于迁移学习的跨区域窃电行为小样本识别模型

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中图分类号：TM72文献标志码：A

在智能电网安全防护领域，跨区域窃电行为识别是反窃电监测系统的关键功能，对保障供电企业合法权益、维护电力市场秩序具有重要战略意义。当前跨区域窃电检测技术主要包括3类典型方法，邓瑞麒等[提出的基于负荷曲线相似度分析的异常用电识别方法，通过构建区域特征数据库实现模式匹配。（剩余4767字）

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