融合深度学习算法的电力负荷动态预测方法及其精度提升

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中图分类号：TM715

文献标志码：A

随着社会经济快速发展和城市化进程加快，电力需求持续增长，电力系统面临的压力越来越大。电力负荷动态预测是电力系统调度与管理的重要组成部分，对实现电力资源的合理配置、提高电网运行效率、保障电力供应安全具有重要意义[。但是，电力负荷受多种因素影响，包括气候变化、节假日效应和经济活动波动等，使传统预测方法的准确性和可靠性面临挑战。（剩余3755字）

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