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引言
随着高校信息化水平的持续上升，机房充当着校园核心计算资源的承载平台，其运行的稳定水平与智能化水准对教学科研效率有直接影响。传统机房管理多借助人工巡检与静态阈值把控，无法轻易实现对复杂状态的动态响应及预测性维护，造成资源浪费、能耗明显升高，以及系统运行风险变大，人工智能技术的迅猛发展则为机房管理系统的智能升级开辟了新途径。（剩余4612字）
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基于人工智能的机房管理智能控制系统设计
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