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引言
随着能源互联网和泛在电力物联网建设深入推进,电力营销系统面临着海量数据处理、复杂业务场景适配、个性化服务提供等多重挑战,传统电力营销系统难以满足电力市场化改革和用户个性化需求。特别是在分布式能源大规模接入、需求响应深度参与的新形势下,亟须借助人工智能技术提升系统的分析决策能力[]。人工神经网络凭借其优异的非线性映射能力和自适应学习特性,在负荷预测、用电行为分析、客户画像等领域展现出广阔的应用前景,为构建新一代智能化电力营销系统提供重要技术支撑。(剩余5164字)
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电力营销系统中人工神经网络的应用研究
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