基于改进的Transformer模型的心脑耦合算法

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摘 要：目前，心脑耦合算法的研究较少，研究方法主要为传统统计方法。提出一种基于改进Transformer模型新算法，通过该模型预测EEG 到ECG 的关系，并使用余弦相似度来评估预测准确率，实现耦合度分析。在DREAMER和HaaglandenMedischCentrumSleepStagingDatabase数据集上分别对平静和睡眠状态下的数据进行训练。（剩余167字）

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