电子元件与材料

2025年10期

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LTCC基板材料的化学腐蚀研究进展和基于玻璃相烧结助剂的耐蚀能力优化 摘要：低温共烧陶瓷（Low Temperature Co-fired Ceramics， LTCC）技术是最具潜力的三维立体封装技术之一，随着其导体浆料由金浆料向银、铜浆料发展，为防止基板内导线在烧成后因氧化或电迁移失效，化学镀镍钯金已成...

蒽型COF原位复合石墨烯及超级电容器储能研究 摘要：超级电容器的低能量密度限制了其应用范围扩展。针对这一问题，本研究通过水热法在氧化石墨烯（GO）表面原位生长蒽基共价有机框架（DaTp-COF），制备了新型DaTp/rGO复合电极材料，并对其结构、形貌与电化学性能进行了系统表征。结...
氧化铪基铁电隧道结隧穿电致电阻效应的理论研究 摘要：氧化铪基铁电隧道结因其与CMOS工艺存在良好的兼容性，在随机存储器领域具有巨大的应用潜力。利用Airy函数严格求解了TiN/HZO/Pt铁电隧道结的隧穿电致电阻问题。研究结果表明：在高偏压区域，隧穿电导和隧穿电致电阻效应随偏压和隧穿...
等离子体处理技术增强BOPP薄膜的电性能 摘要：双向拉伸聚丙烯（BOPP）具有极高的能量转换效率和超高的功率密度，但低介电常数制约了其储能性能，极大限制了BOPP电容器在能源存储、智能制造和航天航空等领域的进一步应用。采用氧等离子体处理工艺进行表面改性，显著提升了BOPP薄膜表面...
基于热阻矩阵的3D叠层芯片结温预测方法研究 摘要：针对3D叠层封装芯片因功耗增加导致的热失效风险，提出了一种基于热阻矩阵的结温预测方法，以支持芯片热设计与热管理。选取某型DDR3叠层芯片为研究对象，设计了一种基于热阻矩阵的3D叠层芯片结温预测方法，通过建模仿真替代传统实验测量方法获...
基于MoS2/WO3的低温高灵敏NO2气体传感器 摘要：近年来，氧化钨（WO3）纳米材料在气体传感器领域备受关注，但其工作温度高和灵敏度低等缺陷制约着氧化钨的应用。通过水热法合成了一系列MoS2/WO3纳米复合材料。其NO2气敏特性测试表明：在20 ～ 180 ℃的工作温度范围内，其对1...
高电感值MEMS拱形电感器的设计与工艺研究 摘要：三维电感器凭借小体积、低损耗和高电感值等优势在MEMS传感器、射频MEMS及储能器件等领域得到广泛应用。传统三维MEMS电感器的支撑结构为高深宽比立柱，通常依赖UV-LIGA光刻或硅通孔（TSV）技术制备，工艺流程复杂。为简化制备流...
基于改进BP神经网络的PVDF压电薄膜触觉传感器设计与性能验证 摘要：随着触觉传感技术的不断发展，压电材料在触觉传感器中的应用引起了广泛关注。当前触觉传感器在复杂环境下面临着识别精度、响应灵敏度和稳定性低等挑战。为此，本研究利用聚偏二氟乙烯（Polyvinylidene Difluoride，PVDF...
一种用于无刷直流电机的栅极驱动器 摘要：针对应用于无刷直流电机的栅极驱动器的上电干扰脉冲和dV/dt噪声等可靠性问题，设计了一款具备高可靠性、低功耗及抗dV/dt噪声能力的栅极驱动器。设计中，采用了高侧PMOS架构，并通过将栅极电压回馈至两组锁存器，确保了充足的死区时间。...
FPGA架构下的压电喷墨打印可调高压驱动电源设计 摘要：压电喷墨打印技术凭借其高精度、低噪声、材料适应性强等优势，广泛应用于3D打印、电子制造、生物医疗等领域。驱动电源是压电喷墨系统中重要的一部分。其输出的驱动脉冲波形施加在压电陶瓷上，决定着喷墨打印产品的质量。然而，现有的驱动电源存在输...
一种带分段曲率补偿的高PSRR带隙基准 摘要：针对传统无运放带隙基准结构温度系数较高、电源抑制比（PSRR）性能较差，难以满足高精度应用需求的问题，设计了一种具有分段曲率补偿的高PSRR带隙基准电路。该电路采用电压自调节电路结构，通过负反馈环路抑制低频范围内电源纹波，增强输出电...
一种宽温度范围低温漂带隙基准源设计 摘要：设计了一种采用复合补偿方式的带隙基准电压源（BGR），基于Banba型带隙基准源结构，利用额外的三极管支路和补偿电阻抵消VBE的高阶效应，并加入分段补偿电路，实现在宽温度范围下的曲率补偿。同时利用数字修调电路，进一步减小工艺对电路性...
基于混合电容储能的500 kW级电磁推进脉冲电源设计 摘要：针对500 kW级电磁推进系统对脉冲电源在能量密度、转换效率及输出稳定性方面的高需求，本研究设计了一种基于超级电容与薄膜电容混合储能的电磁推进脉冲电源。该电源利用超级电容组进行能量存储，依靠薄膜电容组完成大功率瞬时放电，通过放电拓扑...
Ni颗粒对SAC305钎料熔化特性及力学性能的影响 摘要：针对低温焊接与高温服役场景下的温度梯度需求，开发了变温焊料，并明确了Ni颗粒含量对焊料及钎焊接头性能的调控规律。以4#SAC305 钎料粉为基体，复配2～5 μm Ni颗粒与HP01高活性助焊剂，制备了Ni颗粒可变温锡膏；研究Ni含...
基于超参数优化机器学习算法与BP神经网络模型的元器件质量监测与故障预测研究 摘要：为解决传统元器件质量管理方法在海量数据处理与分析中的局限性问题，建立智能化质量监测机制以提升质量态势评估的准确率与可靠性。基于全寿命周期多源数据，构建了融合质量监测与故障预测的双模型框架，采用超参数优化机器学习算法，集成出厂检验、使...