基于神经网络的窃电用户隐蔽负荷模式跨区域协同识别算法

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中图分类号：TM728文献标志码：A

电力用户负荷模式的精准识别是保证电网经济运行和安全防控的核心环节。目前，随着智能电表普及与分布式能源接入，窃电行为呈现跨区域协同化、负荷伪装隐蔽化的新型特征，传统阈值检测与人工稽查方法面临三重瓶颈：1）单区域监测无法捕捉跨供电分区的时空关联信号[1]。2）当人工研判日均处理超百万级负荷曲线时，误判率较高，并且新型负荷平移手段的识别时效滞后[2。（剩余4010字）

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