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中图分类号：U416
文献标志码：A
随着我国对交通基础设施建设的重视和投入力度不断加大，全国各地沥青路面的养护修缮需求日益增长[1]。冷再生沥青路面是绿色低碳技术的典型代表，其材料配比的科学性和精准性直接决定了路面性能和使用寿命。目前，人工智能技术蓬勃发展，深度学习具有强大的非线性拟合能力和数据挖掘潜力，为解决冷再生沥青路面材料配比优化这个复杂工程难题提供了新思路。（剩余5078字）
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基于深度学习的冷再生沥青路面材料配比优化系统设计
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