基于深度学习的通信网络异常流量实时检测

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中图分类号：TP393 文献标志码：A

随着网络攻击复杂化和通信流量规模激增，实时异常检测已成为保障网络安全的核心挑战。李海龙系统梳理了网络流量异常检测技术，对比分析了统计学习和深度学习方法的应用潜力和局限性。王坤等[2提出基于深度学习的SDN异常流量分布式检测框架。钟昱等[3设计合成数据增强的半监督检测方法，通过混合采样缓解类别不平衡对模型训练的干扰。（剩余5026字）

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