基于机器学习的供热管道泄漏检测
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中图分类号：TU995文献标志码：A
1机器学习算法基础理论
机器学习算法的核心是借助数据训练模型，并优化数学公式与参数，使模型在未知数据方面具有较高预测准确率。下文将分析主要算法在供热管道泄漏检测中的适用性。
1.1监督学习
监督学习是常用方法，适用于具有已知泄漏和非泄漏样本数据的场景。标注数据训练模型，能够使其学习声学、压力和流量等输人特征与输出结果（泄漏与否）间的映射关系，目标是找到函数 f ，使 f（X）≈Y 在供热管道泄漏检测中，该算法常用于分类和回归[。（剩余5855字）
