基于鲸鱼算法的煤矿机电设备故障自动诊断

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中图分类号：TP18文献标志码：A

煤矿机电设备作为矿井的关键部件，其工作状况对矿井的安全性及经济效益有很大的影响。由于矿井中的机械和电气设备工作条件十分苛刻，容易出现轴承故障、齿轮故障和电机故障等问题[1]。传统的故障诊断难以应对复杂多变的故障类型和高维数据，导致诊断准确率低、实时性差。因此，本文介绍了一种新型的故障诊断方法。（剩余4980字）

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