基于人工神经网络算法的光伏发电预测研究
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中图分类号：TM615
文献标志码：A
随着全球对清洁能源的需求日益增长，光伏发电作为一种可持续的能源解决方案，逐渐在能源领域占据重要地位[1-2]。
在众多光伏发电功率预测方法中，基于ANN算法的功率预测技术具有独特的优势。ANN是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型，其由大量相互连接的神经元节点构成，能够学习历史数据，挖掘太阳辐射、温度等多种影响因素与光伏发电功率之间复杂的非线性关系，对光伏发电功率进行有效预测[3]。（剩余5446字）
