改进向量空间模型的相似专利检测技术研究

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摘 要：为保护专利，提升专利申请者的申请成功率，提出基于改进向量空间模型的相似专利检测技术。改进向量空间模型引入了循环神经网络，通过循环神经网络处理文本序列来获得考虑词语在文档中顺序及上下文信息的词语。采用全球唯一标识符对专利文本进行预处理，通过中文分词系统来将汉语文本划分为有意义的词语。采用改进的向量空间模型来衡量专利文档相似度，并对句子相似度进行识别，达到相似专利检测的目的。（剩余6679字）

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