基于传感云技术和改进压缩感知的物联网数据处理方法
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摘 要：压缩感知通过稀疏采样技术，可以在远程客户端通过少量数据信息实现数据的重构，这给压缩感知和互联网结合提供了理论基础。针对传统压缩感知算法处理效率低和质量差的缺点，将曲波变换和图像分块理论引入压缩感知，提出一种基于传感云和改进压缩感知的物联网路数据处理架构。结果表明，通过无噪图像、加噪图像和不同采样频率对重构图像质量影响的研究发现，与SIDCT和PBDCT相比较，本文方法PB⁃DCT具有更强的抵抗噪声的能力，极大地提高传感网络的数据处理和数据存储能力。（剩余4065字）