基于集成学习技术的业务系统入侵数据篡改攻击识别

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摘 要：提出了一种基于集成学习技术的入侵数据检测方法，并使用焦点损失函数处理数据不平衡，提高数据篡改分类能力，并利用随机森林、深度学习、支持向量机与本文所提出方法进行性能比较。结果表明，当迭代次数大于80时，4种模型的收敛速度开始增加，并最终在迭代次数为140，趋于收敛。其中模型收敛的速度分别为深度学习>集成学习技术>随机森林>支持向量机。（剩余6449字）

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