基于深度学习算法的智能网卡数据流卸载模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为实现智能网卡数据流卸载优化的问题，在完全信息场景和不完全信息场景下，分别采用了不同的基于深度学习算法的智能网卡数据流卸载策略。结果表明，基于深度学习算法的完全信息场景下智能网卡数据流卸载策略中，运用Stackelberg博弈模型进行流量卸载策略研究，总流量负载、博弈方法总流量负载、对比方法总流量负载随着时段的变化规律基本相同，且在相同的时段下，流量从大至小顺序为总流量负载、对比方法总流量负载、博弈方法总流量负载。（剩余6448字）

试读结束

目录
monitor