应用LSTM-RNN 的特高压直流输电系统继电保护故障检测方法
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摘 要： 为解决传统特高压直流保护对高阻故障检测准确率不高、故障检测时间过长以及故障选极不完善的问题，提出基于长短时记忆（ long short term memory，LSTM） 循环神经网络（recurrent neural network， RNN）的特高压直流输电线路继电保护故障检测方法。首先，基于快速傅里叶变换分析特高压直流输电系统暂态故障特征，使用相模变换和小波变换提取出故障特征量作为输入数据。（剩余1735字）