基于改进神经网络方法的继电保护设备健康状态预测方法

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摘 要： 针对传统继电保护设备健康状态评估方法不全面、依赖专家系统且缺乏相关预测方法的问题，在电力系统全时空量测的环境下，基于长短时记忆网络提出继电保护设备健康状态预测方法。首先，提出继电保护设备家族缺陷健康评估模型、老化评估模型、环境影响模型；其次，考虑到继电保护设备的负载是其老化故障的主因，提出负荷时空分布预测模型；第三，在上述模型的基础上，提出长短期记忆网络的继电保护设备健康状态预测模型；最后，以实际电网为例对所提方法进行验证，表明所提方法有效。（剩余1068字）

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