SFLA-PS-ANFIS 超短期风电功率日内动态预测方法

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摘 要： 为提高风电功率预测的准确性，减少风电对电网的负面影响，将传统的自适应神经模糊推理系统（adaptivenetwork-based fuzzy inference system，ANFIS）与蛙跳算法（shuffled frog leaping algorithm，SFLA）和模式搜索（patternsearch，PS）算法相结合，提出一种超短期风电功率日内动态预测方法。（剩余1969字）

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