基于EEMD-SVM 的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法
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摘 要： 为解决混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号与电磁干扰信号混淆、识别准确率低的问题，该文提出一种基于集成经验模态分解（EEMD）-支持向量机（SVM）的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法。该方法利用EEMD 将混凝土大坝周围环境电磁辐射信号分解为多个本征模态函数，构建汉克尔矩阵和奇异值分解方法，获取不同本征模态函数的平均值、方差和峭度值等信号特征量，结合SVM 识别混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号和周围环境干扰噪声。（剩余1540字）