基于情感分析和Informer的股票预测方法

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摘  要：针对股票价格受复杂因素及投资者情绪影响导致的预测难题，提出了一种融合情感分析与Informer模型的股票价格预测方法。首先，运用AdaBoost模型从大量数据中提取关键特征变量，以降低模型过拟合的风险。其次，构建金融情感词典，对通过网络爬虫获取的金融文本数据进行情感分析，并计算情绪指数。（剩余10004字）

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