基于改进YOLOv7算法的学生课堂行为识别研究

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摘  要：学生课堂行为识别能够有效提升课堂教学效果，是智慧教育不可或缺的一环。鉴于缺乏相关研究数据，文章首先构建了学生课堂行为数据集。在特殊的课堂环境中，学生数量众多且常相互遮挡，后排学生目标体积较小，所以在复杂多变的环境下，难以将学生行为与周围背景区分开来。因此，文章提出一种基于改进YOLOv7目标检测算法的学生行为识别方法（YL7CA），将CA注意力机制嵌入到YOLOv7中，以便更准确地检测学生行为。（剩余7063字）

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