基于优化U-Net神经网络模型在医学图像分割的应用

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摘  要：医学图像是临床诊断的重要参考，如何快速且准确地分割出医学图像中的病灶区域，受到了人们的广泛关注。当前，利用深度学习进行图像处理已成为主流，医学图像分割因其独特的应用场景，成为深度学习在图像处理领域应用的成功范例。U-Net网络凭借其特有的U型结构，在医学图像分割领域取得了不错的性能，但该网络仍存在精度不够高等问题。（剩余12235字）

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