基于注意力机制与特征融合的表情识别方法

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摘  要：为了提高非约束环境下的人脸表情识别效果，研究并设计了一种嵌入注意力机制的两阶段特征融合表情识别深度卷积神经网络框架。该网络框架设计和引入了多个注意力模块，旨在精准提取图像局部位置的表情特征信息。同时，通过构建密集连接残差块，有效提升了特征提取的质量并增强了网络的稳定性。在此基础上，将局部特征与多尺度模块提取的全局特征进行融合，从而获得更具判别力的表情特征。（剩余8111字）

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