基于YOLOv8的手机取卡针缺陷检测方法研究

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摘  要：手机取卡针在生产过程中常出现表面划伤、磨伤、异色等缺陷，这些缺陷严重影响产品的质量与交付。针对现有取卡针缺陷检测方法的局限性，该研究构建了基于YOLOv8的取卡针缺陷检测模型，对3种常见的取卡针表面缺陷进行学习、训练和验证。通过数据集构建、模型训练和模型评测3个步骤，实现了对手机取卡针表面缺陷的自动检测。（剩余7012字）

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