基于机器学习算法的糖尿病预测

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摘 要：糖尿病是一种无法根治的慢性疾病，早发现、早干预、早治疗能够延缓病情进展，提高患者的治疗效率。构建基于决策树、逻辑回归、XGBoost等六种机器学习分类算法的预测模型，实现糖尿病风险预测。该模型以皮马印第安人糖尿病数据集为研究对象，通过数据预处理、数据特征分析构建有效数据集，采用网格搜索方法进行交叉验证寻找算法的最佳参数组合，构建超参数及基于超参数的分类模型，并对模型的预测性能进行评价。（剩余9129字）

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