基于校级跨域算力集群的AI性能测试与优化

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摘 要：随着人工智能时代的加速到来，高性能计算、人工智能计算等多元化算力成为当前数字信息社会发展的生产力核心，通过搭建算力网络能够充分调动分布式算力中心资源。华中科技大学通过整合校内多个算力中心，实现算力资源的统一调度管理。文章阐述跨域算力集群的软硬件环境，并基于PyTorch框架对比各个算力中心的AI性能。（剩余8964字）

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