基于对抗分解卷积网络的自发微表情种类判别

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摘 要：针对自发微表情成分提取困难与分类识别率低的问题，提出对抗分解卷积网络，通过网络间的相互博弈与合作，实现自发微表情成分的提取与分类。将中性人脸作为判别网络的真实样本，自发微表情作为分解网络的输入样本，根据网络间的对抗得到只含有自发微表情成分的输出图像，通过网络迁移实现对自发微表情成分的迁移学习与分类。（剩余8933字）

试读结束

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