基于K-means++的大学生就业画像构建

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摘  要：文章基于用户画像基础理论，采用K-means++算法对大学生在校期间产生的数据进行挖掘和分析，建立了大学生就业画像。此外，为了能够更加直观地描述就业画像，提出使用个体层面和群体层面的表达方式，将个体画像可视化，群体画像表格化，使得就业画像特征明显，易于理解，为后续的就业推荐工作打下坚实的基础。（剩余5060字）

试读结束

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