“傻瓜式”医学影像深度学习分析平台的设计与开发

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摘  要：文章构建了一个针对医学影像的低代码深度学习实验平台。该平台可以处理2D、3D医学影像数据，实现基于深度学习的医学影像分类任务。该平台由数据集整理、训练集和测试集划分、模型训练、模型推理、结果展示5部分构成。每一部分均不需要编程，只需要指定数据路径或简单编写配置文件即可。文章还以一个新冠病毒感染智能检测的案例贯穿始终。（剩余6402字）

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