不平衡数据集下齿轮装配的故障诊断方法

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摘  要：汽车零部件的齿轮装配过程中往往伴随着多种类型的故障，快速且精准地判断故障类型，对保证齿轮装配工位稳定运行具有重要意义。因此，提出一种基于SMOTE采样方法和随机森林（RF）分类方法的故障诊断模型——SMOTE-RF。首先，在实际齿轮装配过程中，故障数据是不平衡的，可以使用SMOTE算法生成平衡的故障数据；其次，将平衡后的数据作为随机森林算法的输入实现故障分类；最后，对模型进行性能评估。（剩余9541字）

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