基于神经网络的路桥地区最高气温订正研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：基于浙江省智能网格模式2 m温度预报产品，结合NCEP再分析资料、路桥区域站气象观测资料，对模式2018—2020年路桥地区最高气温预报能力进行检验分析，利用BP神经网络建立最高气温订正模型。结果表明，该模式对路桥区夏季和秋季2 m最高气温预报具有较好的指导作用，2 ℃以内平均准确率为78%，平均绝对误差为1.3 ℃，春季和冬季预报能力偏弱。（剩余7937字）

试读结束

目录
monitor