基于边缘计算的行人检测算法研究

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摘  要：文章基于多个边缘计算设备，构建轻量高效的行人检测算法。首先，基于原始YOLOv5模型，替换为MobileNetv3作为特征提取网络，减少算法参数量和计算量；其次采用ReLu6激活函数，加速网络收敛，减少模型复杂度；最后利用K-means聚类算法仅选取3个先验框分别匹配到3个不同尺度检测头中。（剩余7327字）

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