基于特征提取和随机森林的接口服务异常值检测

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摘  要：文章提出了一种提取一维统计学中的特征作为属性，通过随机森林进行训练的有监督学习的异常检测方法。作为属性的特征有标准分异常值、格拉布斯异常值、中位数方差异常值和平均偏离值等。现阶段一般采用无监督模型和集成学习的方法来检测异常值。文章提出的方法就是基于现阶段方法做的一个升级版本，能检测出大部分跨区换卡、套餐变更和个人开机的中国移动业务接口服务异常值。（剩余6852字）

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