基于决策树的京津冀地区Landsat图像分类

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摘  要：遥感图像是获取土地覆被信息的重要数据源，基于遥感数据的及时性、高效性、精准性等优点进行土地覆被分类是当前的研究热点。文章采用决策树分类技术，将京津冀地区作为研究区，结合京津冀地区土地覆被的分类特征，建立一套符合京津冀地区的图像分类体系。以Landsat 8数据为原始数据，基于不同类型的光谱特征构建决策树模型，获取研究区地表覆被分类结果，所得结果直观地反映了京津冀地区土地覆被的分布特征。（剩余6007字）

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