BERT的图模型文本摘要生成方法研究

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摘  要：基于图模型的TextRank方法形成的摘要不会脱离文档本身，但在抽取文本特征的时候，传统的词向量获取方法存在一词多义的问题，而基于BERT的词向量获取方式，充分挖掘了文本语义信息，缓解了一词多义问题。对不同词嵌入方法进行了实验对比，验证了BERT模型的有效性。基于词频统计的相似度计算方法也忽略了句子的语义信息，文中选择了向量形式的相似度的计算方法用于文本摘要生成。（剩余11254字）

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