基于Apriori算法的图书馆用户行为模式分析研究

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摘  要：以某高校图书馆信息管理系统用户数据为研究对象，对图书馆用户借阅行为进行研究。充分利用业务系统海量数据优势，使用K-means算法对用户数据进行聚簇，将用户群体细分形成相似群，然后构造用户行为指标体系，再选用Apriori关联规则算法，根据借阅行为数据特点构造用户行为分析模型，同时在聚类群体数据的基础上进一步深入挖掘，最后得到用户行为规则和模式。（剩余5141字）

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