开源软件社区用户知识贡献行为研究

——基于ＳＥＭ 与ｆｓＱＣＡ 混合方法

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摘 要： ［目的／ 意义］ 开源软件社区用户通常从社区中获取代码相关知识， 而缺乏贡献的动机和意愿， 这将影响社区的可持续发展。［方法／ 过程］ 整合动机理论与社会资本理论， 构建了开源社区用户知识贡献行为模型， 采用混合方法包括ＳＥＭ 和ｆｓＱＣＡ 对数据进行分析。［ 结果／ 结论］ 研究发现， 内部动机（ 流体验、自我效能）、外部动机（感知声誉、互惠）、社会互动关系、社区认同、共同语言显著影响用户知识贡献意愿和行为。（剩余21357字）

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