融合ＮＥＲ 和Ａｐｒｉｏｒｉ 算法的游记文本关联知识挖掘及推荐服务研究

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摘 要： ［目的／ 意义］ 为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识， 协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识，为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。［方法／ 过程］ 首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Ａｐｒｉｏｒｉ 算法的思路； 然后融合命名实体识别实现了游记文本关联知识挖掘及聚合， 构建了基于关联知识挖掘的个性化推荐服务模式， 并以携程网中杭州相关的游记文本进行了实证研究。（剩余16189字）

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