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摘 要： ［目的／ 意义］ 针对藏医古籍知识组织与开发不足的问题， 利用混合深度学习方法构建面向藏医古籍的命名实体识别模型， 为藏医古籍知识的深度开发与利用提供方法支持。［方法／ 过程］ 根据藏医古籍知识特点， 构建ＡＬＢＥＲＴ－ＢｉＬＳＴＭ－ＣＲＦ 模型。以《四部医典》为数据集， 在人工标注与文本预处理的基础上， 进行命名实体识别实验， 并将实验结果与其他３ 种常见模型进行对比分析。（剩余2559字）
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基于混合深度学习的藏医古籍命名实体识别研究
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