融合多重特征词嵌入的农业实体命名识别研究

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摘 要: [目的/ 意义] 本文针对农业领域提出一种基于融合多重特征词嵌入模型的农业命名实体识别方法,以提高识别准确度。[方法/ 过程] 通过使用结合字符、位置语义、领域知识字典特征等多重特征向量作为嵌入层, 充分考虑字符的位置信息和上下文语义信息, 并根据农业领域的中文实体的特点改进了单一字符向量嵌入,获得更多的农业实体特征, 同时采用双向长短时记忆网络BiLSTM 和多头注意力机制来学习文本的长距离依赖信息, 再利用条件随机场CRF 获得全局最优标注序列。(剩余288字)

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