新闻信息类文本机器翻译的常见问题与分析
内容摘要：随着神经网络翻译的发展，谷歌翻译和百度翻译成为使用率较高的机器翻译平台。本文从金融时报（FT）双语网站选取一篇新闻媒体的文本进行案例研究，对比人工翻译和两种机器翻译，分析两种机器翻译的优缺点，提出人工翻译依然无法替代，同时通过适当利用机器翻译的长处，可以提高翻译效率和质量。
关键词：信息类文本 机器翻译 问题 分析
传统的机器翻译存在着“只见树木不见森林”的问题，而近几年，尤其是2016年以来，随着神经网络机器翻译技术的突飞猛进，机器翻译的表现获得质的飞跃。（剩余6840字）
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