基于关系路径表征与匹配的链接预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：知识图谱链接预测是知识挖掘与智能信息处理中的重要任务。文章提出了一种基于关系序列表征与匹配的新方法，以有效捕获路径中的语义信息并提升链接预测性能。首先，通过双向编码器表征对路径中的每个关系进行深度编码，生成精细的关系表示。接着，利用LSTM对关系序列进行建模，学习全局路径表示，全面捕获路径中蕴含的语义依赖和顺序信息。（剩余7635字）

试读结束

目录
monitor