基于深度学习的无人机河岸影像自动化识别研究

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摘要：文章通过对内航河道相关沿线的无人机俯拍视频进行数据分析，结合交通执法部门维护航产航权需求，充分利用巡航无人机、神经网络等技术对航道进行智能化巡检。调查分析传统人工方式按月为周期对航段护岸、桥梁、锚地的巡查，存在实时性差、覆盖率低、费用昂贵等问题。针对上述问题，文章通过无人机巡航建立长纵深、多范围的内航河道智能识别巡检系统，解决港航养护业务中存在的重难点问题，实现航段监管、养护的自动化与智能化。（剩余8743字）

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