基于协同过滤的高校移动通信课程教学资源个性化推荐方法
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摘要：由于教学资源规模庞大且种类繁多，传统推荐系统难以捕捉到用户深层次的个性化需求，为此，文章提出一种基于协同过滤的高校移动通信课程教学资源个性化推荐方法。以学生的学习行为数据和历史记录为基础，深入分析学生在兴趣偏好、学习能力、学习进度3个维度的个性化特征；采用协同过滤算法，通过计算用户间的余弦相似度，识别与目标用户兴趣、学习习惯相似的学生群体；根据相似学生的资源偏好，对候选资源进行加权评分，按照评分高低进行排序，生成个性化的推荐列表。（剩余6895字）