基于改进YOLOv8n的无人机航拍图像目标检测

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摘要：针对无人机航拍图像目标检测中存在精度不足和资源受限问题，文章提出一种基于改进YOLOv8n模型的目标检测算法。首先，在现有模型中引入卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module， CBAM），以增强模型对关键特征的关注并抑制非关键区域的干扰；其次，采用深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution， DW Conv）进行轻量化设计，在显著降低模型参数量和计算复杂度的同时保持高效的特征提取能力。（剩余6852字）

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