基于深度学习的网络入侵检测与防御机制

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摘要：该研究旨在探索基于深度学习的网络入侵检测与防御机制，以卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法和CSE-CICIDS2018数据集为基础，通过综述传统网络入侵检测方法和深度学习在网络安全领域的应用，分析了当前研究的发展状况和存在的问题。实验过程选用了CNN算法作为主要的深度学习模型，并设计了相应的网络架构。（剩余5143字）

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