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摘要:随着农业科技的进步,传统的虫害监测方法已经无法满足现代农业的需求。为了提高烟叶生产效率和质量,文章设计并实现了一种基于深度学习的烟叶虫害智能检测系统。该系统采用了先进的YOLOv7目标检测模型,同时集成了数据采集、深度学习训练、虫害检测等功能,能够快速准确地识别烟叶上的虫害,有助于提前介入查杀,保护烟叶质量。(剩余6527字)
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基于深度学习的烟叶虫害智能检测系统设计
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