基于强化学习的随机森林困难等级分类算法

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摘要:学生资助以“家庭经济困难学生的资助全覆盖且无遗漏”为工作目标,并重点帮助特困学生顺利完成学业。在智慧校园平台的基础上,文章提出一种基于强化学习的代价敏感困难学生等级分类算法,将非平衡数据的代价敏感特性引入随机森林的生成过程,使用强化学习的累计回报系数影响CART决策树在属性分裂时的选取,实现同时提升困难学生整体分类准确率和特困学生类别分类准确率的效果。(剩余7340字)

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