基于Prophet的校园停车数据分析及车位需求预测

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摘要：随着校园规模的扩大和师生数量的增加，停车问题逐渐成为影响校园日常运行的重要问题。文章首先通过收集校园停车数据，对某校园停车数据进行了描述性统计分析、数据可视化以及关联分析。其次，使用Prophet模型对数据进行拟合和预测，以揭示停车需求的时空分布特征和变化规律。最后，基于预测结果，提出了优化校园停车管理的建议，旨在提高停车资源的使用效率，缓解停车难问题。（剩余5158字）

试读结束

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